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기울기^소실 편집하기 편집 금지 요청
분야
『정보·통신』
「001」기계 학습에서, 학습이 진행되면서 각 변수에 대한 가중치의 기울기가 0에 가깝게 되는 현상.
규모가 큰 신경망은 이론상 학습이 가능하지만 실제로는 기울기 소실이라는 문제가 일어나서 제대로 학습이 되지 않는 경우도 많다.≪아이티조선 2021년 3월≫
기울기 소실은 인공 신경망 계층이 많아지면 기울기가 0으로 수렴해 버리는 현상을 뜻한다.≪한경비즈니스 2023년 2월≫
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