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분야
『정보·통신』
「001」음성 인식에서, 음성의 특정 파라미터의 시간적인 변화와 확률적인 변동을 통계적으로 다루기 위해 사용되는 일종의 확률 오토머턴. 음성의 특정 파라미터의 계열은 벡터 양자화 풍의 수단에 의해 기호열로 변환된다. 이 기호열의 생성 모델로서 확률 오토머턴을 생각한다. 같은 음절 또는 단어에서 생기는 기호열은 낮은 확률로 생성하는 확률 오토머턴은 단어 음성 인식에서의 표준 패턴과 마찬가지 역할을 한다.

대역어

영어
HMM(Hidden Markov Model)
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